EDP Labelec realiza inspecciones de líneas eléctricas aéreas de transmisión y distribución de electricidad, mediante helicópteros y drones que recopilan datos a través de láser, termografía e imagen. El procesamiento de estos datos resulta en un informe en el que se presentan situaciones que necesitan atención, tales como posibles riesgos de seguridad o anomalías.

EDP Inovação ha colaborado con Labelec para introducir eficiencia y eficacia adicionales en el proceso, a través de la aplicación de algoritmos basados en inteligencia artificial. 

En una primera fase, se desarrolló un modelo analítico con tecnología de aprendizaje automático («machine learning»), que ha permitido automatizar completamente la clasificación de los datos de las inspecciones aéreas. Las inspecciones que se realizan mediante helicóptero o dron recopilan datos numéricos de gran resolución. Estos datos se tienen que procesar para distinguir las diversas características pertinentes (suelo, árboles, postes, líneas) de las que no lo son (aves en vuelo, hojas sueltas, basura en el aire, partículas de polvo); anteriormente, este trabajo se realizaba de manera manual y era una tarea extremadamente repetitiva y de poco valor añadido. Al implementar el algoritmo de clasificación automática, se liberaron recursos para tareas de mayor valor añadido.

En una fase posterior del proyecto, el trabajo se centró en el desarrollo de un modelo cognitivo de procesamiento de imágenes para la detección automática de anomalías en las líneas. En esta fase, el proyecto contó con la colaboración de DefinedCrowd, una startup de origen portugués con sede en los Estados Unidos, que se dedica a optimizar el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y en cuyo capital, EDP Ventures, recientemente ha invertido.

El algoritmo que se desarrolló procesa las imágenes recopiladas por el helicóptero en fotografía digital, logrando identificar y detectar automáticamente los postes de electricidad, componentes de los postes y defectos específicos en estos componentes (óxido, protecciones rotas, entre otros).