EDP vuelve a desafiar a investigadores, estudiantes, startups y la comunidad tecnológica en una nueva prueba: desarrollar un algoritmo que ayude a monitorizar el funcionamiento de las calderas de carbón en las centrales termoeléctricas y optimizar su eficiencia.

En este nuevo desafío lanzado a través de la plataforma EDP Open Data, los candidatos deben presentar su solución a un problema operativo llamado "slagging" (producción de escorias). La prueba consiste en encontrar un modelo predictivo que permita anticipar eventuales obstrucciones durante el funcionamiento de las calderas de carbón, lo que, identificado de manera oportuna, garantiza una mayor eficiencia de la planta, la reducción de emisiones y un impacto ambiental mínimo.

El desafío ya está disponible en línea a través de este enlace y los interesados pueden enviar sus propuestas antes del 28 de febrero de 2020. Al final del plazo, las mejores soluciones serán presentadas al equipo de EDP y la propuesta ganadora recibirá un premio de 10.000 euros. Además de la recompensa monetaria, los participantes también tienen la oportunidad de acceder a la información que las comunidades académicas y tecnológicas buscan para desarrollar nuevos proyectos en el área de la energía.

A través de la plataforma EDP Open Data, la empresa comparte abiertamente datos operativos sobre sus activos y promueve desafíos que ayudan a crear soluciones que optimizan los negocios en esta área. Para EDP, también es una forma de estar más cerca de estas comunidades, consiguiendo al mismo tiempo identificar personas y empresas con el potencial para crear nuevas herramientas y soluciones basadas, entre otras, en la inteligencia artificial. La innovación abierta es uno de los pilares que EDP considera esenciales para liderar la revolución por la que está pasando el sector energético.

En EDP Open Data puede ver toda la información sobre la plataforma y los últimos desafíos.