innovation at EDP

Predecir la generación y el consumo en tiempo real para todos los puntos de la red en telecontaje

Con la electrificación de la sociedad y nuevos patrones de consumo, la generación distribuida de energía se convirtió en una realidad. Con la mayor complejidad del sistema, se hace cada vez más importante predecir el tránsito de energía en la red, manteniendo los criterios de seguridad de suministro y calidad de la energía existentes.

El proyecto PREDIS recurre a las tecnologías de inteligencia de datos para predecir, en tiempo real, el consumo y la generación de todos los activos de la red, con diagramas de carga.

Este proyecto de EDP Distribución ha contado con el apoyo de EDP Innovación, de la academia y de colaboradores externos.

PREDIS está montado en un clúster de inteligencia de datos («Big Data») en Ermesinde. 


Con esta versión finalizada, PREDIS se puede enviar como un módulo al BDA corporativo, lo que garantiza un servicio 24/7.

Interfaces existentes

 

  • PREDIS recibe información del IPMA (datos meteorológicos) por FTP y del SGT-ES (diagramas de carga) por consulta a la BD;
  • Por lo tanto, depende de la disponibilidad de información de estas fuentes de datos;
  • Para exponer el resultado de los cálculos, se desarrollaron API para que las máquinas y usuarios pudieran acceder a la información (predis.edp.pt/predis/índex.html);
  • Existen algunas limitaciones para acceder a los datos de los PTD informados, los cuales tienen que ver con la calidad de los datos (falla de comunicación, ciclos de lectura no diarios, errores de configuración, etc.);
  • Falta validar el mapeo entre los activos SIT y los diagramas de carga del SGT-ES para la previsión de generación. 

 

Cómo funciona PREDIS

El principal objetivo de PREDIS es la previsión distribuida de consumo y generación en tiempo real. Este proyecto es importante para EDP, ya que nos permite desarrollar capacidades analíticas avanzadas e implementar tecnologías de inteligencia de datos. Además, se pretende que este proyecto tenga implicaciones directas en la mejora del equilibrio energético apoyando el envío y la planificación.