GIAD

Objetivos

El proyecto GIAD, en colaboración entre EDP Solar y Plexigrid, tiene como objetivo la investigación y desarrollo de una metodología y herramienta unificada para la gestión inteligente de activos de generación distribuida, tanto desde el punto de vista técnico como del cliente.

Pilares clave del sistema:

1. Desarrollo de hardware: implementación de la tecnología necesaria para la comunicación y actuación con los diferentes equipos distribuidos.
2. Desarrollo de inteligencia y software: gestión inteligente de los activos (técnica y económica) desde la perspectiva del operador y del cliente, considerando también las necesidades futuras del gestor técnico de la red eléctrica.

Objetivos principales:

• Diseñar un prototipo de plataforma web para la gestión de activos distribuidos, permitiendo la monitorización y análisis de datos, así como la actuación sobre los dispositivos de forma individual y agregada.
• Crear un sistema IoT de digitalización de activos que capture y actúe sobre los datos de manera remota, segura y escalable, independiente del fabricante de cada activo.
• Desarrollar modelos experimentales para responder dinámicamente a los cambios de demanda.

Tareas realizadas

• Tarea 1: Definición de activos y ubicaciones.
  • 1.1. Definición de los activos a incluir: tipo y número.
  • 1.2. Selección de ubicaciones.
• Tarea 2: Análisis y definición de parámetros.
  • 2.1. Análisis de los activos a involucrar.
  • 2.2. Definición de parámetros a monitorizar y gestionar.
  • 2.3. Definición de la arquitectura del sistema.
  • 2.4. Definición del hardware necesario.
• Tarea 3: Integración de software y hardware.
  • 3.1. Integración del software de Barbara en el nodo IoT.
  • 3.2. Integración de activos en el software.
  • 3.3. Desarrollo de algoritmos para nodos IoT y comunicación mallada.
  • 3.4. Integración de todos los elementos en la arquitectura de captura de datos.
• Tarea 4: Definición e integración de datos.
  • 4.1. Definición de requisitos del sistema de almacenamiento de datos.
  • 4.2. Integración de la estructura de datos estáticos de Plexigrid.
  • 4.3. Integración de la estructura de datos temporales de Plexigrid.
• Tarea 5: Análisis y validación de datos.
  • 5.1. Análisis de la integración de datos reales.
  • 5.2. Estudio de la comunicación entre plataforma y activos.
  • 5.3. Validación del modelo de datos.
  • 5.4. Implementación de la estructura de comunicación entre el back-end y el front-end.
• Tarea 6: Diseño de visualización y funcionalidades.
  • 6.1. Diseño de pantalla de visualización y tratamiento de datos.
  • 6.2. Integración de datos temporales.
  • 6.3. Diseño de funcionalidades para la gestión en tiempo real.
  • 6.4. Estudio de inclusión de betas dinámicas.
• Tarea 7: Funcionalidades para el usuario final.
  • 7.1. Definición de funcionalidades accesibles para el usuario final.
  • 7.2. Diseño del sistema de intercambio de datos entre la plataforma y la aplicación móvil.
  • 7.3. Implementación y pruebas de la aplicación móvil.
• Tarea 8: Desarrollo de algoritmos de optimización.
  • 8.1. Adquisición y desarrollo de un set de datos consistente.
  • 8.2. Implementación de algoritmos de optimización con información predictiva perfecta.
  • 8.3. Implementación de algoritmos de predicción de consumo, generación y patrones de comportamiento.
  • 8.4. Implementación de algoritmos de control en la Plataforma Plexigrid.

Etapas del proyecto

El proyecto se ha dividido en 9 etapas:

1. Definición del alcance del sistema: Establecimiento del número de activos a monitorizar y controlar.
2. Definición del sistema de captura de datos: Análisis de características, interfaces de conexión y protocolos de comunicación.
3. Diseño e implementación del sistema de captura de datos: Uso de un Gateway IoT para la monitorización y gestión de activos distribuidos.
4. Diseño de la plataforma de gestión de recursos distribuidos: Procesamiento y análisis de datos, diseño e implementación de la estructura de datos.
5. Integración de datos reales en la plataforma: Estudio de la integración de datos reales de dispositivos distribuidos.
6. Diseño e implementación del front-end de la plataforma: Visualización de datos desde el punto de vista de EDP.
7. Diseño e implementación de la aplicación móvil para el usuario final: Interacción del usuario con su instalación renovable.
8. Desarrollo de algoritmos de gestión óptima de recursos distribuidos: Desarrollo de algoritmos por la Universidad de Oviedo.
9. Prueba del prototipo desarrollado: Comprobación del funcionamiento del prototipo y análisis de la funcionalidad de la aplicación.

Resultados obtenidos

• Diseño de un prototipo de plataforma web para la gestión de activos distribuidos, permitiendo la monitorización y análisis de datos, así como la actuación sobre los dispositivos.
• Creación de un sistema IoT de digitalización de activos, capturando y actuando sobre datos de manera remota, segura y escalable.
• Desarrollo de modelos experimentales para responder dinámicamente a los cambios de demanda.

Proyecto subvencionado por